西湖大学与麒盛科技联手：让睡眠&健康不再只是“医院里的检查”

你有没有想过——

你每天睡的那张床，可能比你更懂你的身体？

今年5月10日，由西湖大学生命科学学院、西湖实验室主办的“睡眠与AI大数据驱动的重大疾病预警与健康管理研讨会”在杭州举办。西湖大学校长施一公、浙江清华长三角研究院副院长&麒盛科技专家顾问杨向东、浙江省卫生健康委员会党委委员&副主任朱炜、西湖大学生命科学学院院长&西湖实验室主任于洪涛、等多位嘉宾出席并致辞。

西湖大学校长施一公在致辞中说：

“希望以研讨会为纽带，搭建跨学科、高水平的学术交流平台，汇聚睡眠科学、临床医学、人工智能、健康产业等领域的力量，致力于守护每一个人的安眠、守护每一个家庭的健康——我相信这是一件有温度、有价值、更有重大社会意义的事！”

作为联合西湖大学与各合作医院共建睡眠数据库的核心企业，麒盛科技深度参与此次研讨会，与顶尖科研力量一道，围绕数字睡眠与健康的学术研究及产业转化展开深入对话。

这是一场跨越基础研究、临床医学、人工智能与产业界的全天候思想碰撞。它不仅验证了睡眠数据的医学价值，更清晰勾勒出睡眠健康从“医院特检”走向“日常管理”的可行路径。

科研与临床的共识：

睡眠数据是重大疾病的“预警雷达”

为什么睡眠能吸引如此多顶级专家投入研究？

因为我们过去严重低估了它。

在脑科学与精神卫生领域，睡眠是身体最基础的“自我保护机制”。

研讨会上，专家揭示了一个关键发现：许多被验证有效的抗抑郁干预手段，最终都指向了同一个“睡眠分子”——腺苷。

熬夜越久，脑子里的腺苷越多，困意就越重。而急性睡眠剥夺本身，就是治疗难治性抑郁的有效方法之一。
—— 北京脑科学与类脑研究所所长罗敏敏

如果说腺苷揭示的是睡眠与情绪的微观纠葛，那么另一项发现则揭开了睡眠与人体免疫之间那道更古老、更根本的防线。

感冒为什么会让人昏睡？答案在于干扰素会按下身体的“强制休眠”按钮。睡眠是最好的良药，那些硬扛着感冒熬夜的人，其实是和自己的身体作对。
—— 北京生命科学研究所资深研究员刘清华

而在临床医学一线，睡眠更是重大疾病的“早期预警灯”。

在阿尔茨海默病典型症状出现的5到8年前，患者就已经出现了深睡眠减少、睡眠碎片化的问题。这意味着，神经退行性病变的警报，远比记忆衰退来得更早。

—— 浙江大学医学院附属第一医院神经内科教授罗本燕

无独有偶，心血管领域的专家给出了更加触目惊心的佐证。

一组来自临床的冲击波数据显示：难治性高血压患者中80%、心衰患者中72%，都伴有睡眠呼吸暂停（OSA）。

专家强调：

只有多学科紧密协作，共同解决患者的睡眠问题，才能让支架、起搏器等治疗手段发挥出更佳效果。

—— 中国医学科学院阜外医院心内科主任柳志红

这些来自顶尖大学与顶尖医院的交叉验证，传递出一个清晰的科学信号：

睡眠数据，是预测心血管疾病、神经退行性疾病、精神心理疾病等多种疾病早期信号的最佳“健康底座”。

产业与科研的接力：

让睡眠数据从实验室走向卧室

科学共识已经达成，但通往真实世界的“最后一公里”依然充满挑战。

正如浙江清华长三角研究院副院长、麒盛科技专家顾问杨向东在研讨会上所指出的：“我们每年体检一次，但那只是一瞬间的快照。而睡眠是每天都在发生的、最稳定的生理场景。”

然而，过去要获取精准的睡眠数据，只能依赖医院里成本高昂的多导睡眠监测，根本无法覆盖普通人每天连续、真实的居家睡眠。

浙江清华长三角研究院副院长杨向东

早在2025年4月，麒盛科技便与西湖大学正式达成战略合作，共同启动了《AI数据库算力中心》共建项目。

一方是麒盛科技在全球智能床领域的领先优势——产品热销59个国家，累计销量突破1160万张，搭载自研的非接触式传感器技术；一方是西湖大学在睡眠科学、人工智能、生命科学等领域的一流科研实力。

2026年，双方合作持续深化。麒盛科技继续携手西湖大学，推进阿尔茨海默症、青少年睡眠等专项研究，并在脑机接口、AI大模型等前沿领域展开融合探索。

依托海量真实睡眠数据打造的多模态睡眠模型，已被学术期刊《Nature Medicine》研究证实——可实现对130类疾病的有效预测。

这套“家庭智能健康预警系统”如何运作？

当你每晚躺下，床板下搭载的无感传感器，精准采集你的心率、呼吸、打鼾、翻身等全部生命体征。这些数据不是冰冷的数字，而是你身体最深层的“健康密码”。

你不是在睡一张床，而是在进行每晚一次、完全无感的连续健康体检。

如今，西湖大学、麒盛科技与各合作医院，正以三方联动的模式联合打造国家级睡眠数据库。

西湖大学锚定前沿基础研究，各合作医院立足临床提供真实应用场景，麒盛科技则凭借强大的产业能力，将AI算法与无感传感技术落地为真实的智能产品，打通从实验室到卧室的最后一公里。

正如研讨会上专家们达成的共识：睡眠不是可有可无的“锦上添花”，而是健康管理的核心环节。

未来的数字睡眠，不应该再是单次体检的“快照”，而应该是每天都在发生的、最稳定的生理场景下的精准记录。

杨向东教授在总结中动情地说：

“麒盛科技，因为拥有了现在的技术，它做的事情是为人类每一次心跳服务。我也希望通过今天的介绍，能跟在座各位专家共同开展合作，我们一起努力，为人类的每次心跳做更好的服务。”

未来，麒盛科技将持续深耕数字睡眠，为人类的每一次心跳，做更好的服务。